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邁爾微視 RTLS 解決方案:重塑叉車定位與作業效率

更新時間:2025-01-10      點擊次數:1082

在傳統的(de)倉儲物流(liu)管(guan)理中,人工叉(cha)車和庫(ku)位管(guan)理是核(he)心(xin)環節,但其高效運作往(wang)往(wang)受到多重限制:

• 路徑不(bu)優化,效率低:人(ren)工(gong)叉車(che)行(xing)駛路徑依賴操作員(yuan)的經驗,不(bu)僅(jin)增(zeng)加了無效行(xing)駛時間,還造成(cheng)了高強度的勞動負擔。

• 庫(ku)位信息滯(zhi)后,調度混亂(luan):缺乏實時的(de)庫(ku)位狀態更(geng)新,導(dao)致任務分(fen)配錯誤,降低(di)了整體運(yun)行效(xiao)率(lv),甚至(zhi)引(yin)發安(an)全(quan)隱患。

• 安(an)(an)全(quan)隱患難控:狹窄通道、高貨架環境下(xia),叉車碰撞(zhuang)事故頻發,威脅人員和設備的安(an)(an)全(quan)。

為了解決這些問題,一些項目嘗試(shi)引入基于UWB技術(shu)的(de)定(ding)位方案,用于優化叉車路徑和提升安(an)全(quan)性。然而,UWB定(ding)位系統在實際應用中暴露出(chu)多重局限性:• 信號易受干(gan)(gan)擾:在金屬貨架或堆積(ji)復雜的(de)環(huan)境中,UWB信號易受到干(gan)(gan)擾,定(ding)位數據不穩定(ding)。

• 精(jing)度(du)有限且功能單一:UWB定(ding)位(wei)精(jing)度(du)僅為20-50厘米,且只能提供位(wei)置數(shu)據,無(wu)法支持角度(du)信息(xi),難以滿足倉儲場(chang)景對精(jing)細(xi)化管理(li)的需求。

• 部署(shu)與(yu)成(cheng)本壓(ya)力:大型(xing)倉庫中,UWB需(xu)要布設大量(liang)基站和(he)復(fu)雜(za)的(de)線(xian)路,部署(shu)成(cheng)本高達(da)數十萬元。

• 貨(huo)物(wu)追蹤(zong)的局限:UWB難以直接(jie)實現貨(huo)物(wu)位置(zhi)追蹤(zong),通(tong)常(chang)需要(yao)與RFID等技術(shu)結(jie)合,進一步增加(jia)系統(tong)復雜性和成本。


邁(mai)爾(er)微(wei)視(shi) RTLS 解決方(fang)案(an):

重塑叉車定位與作業效率


邁爾微視專注物流倉儲自動化領域多年,深度聚焦行業痛點,與多家行業企業建立戰略合作,累計交付數萬臺3D視覺傳感器,穩居行業前沿。基于3D視覺傳感器,邁爾微視推出了RTLS人工叉車定位系統與庫位狀態識別系統,為倉儲物流提供一體化智能解決方案。

01 人工叉車定位系統

人工叉車定位系統通過在叉車頂部安裝3D視覺相機,捕捉天花板和墻壁的自然特征,實現1-5厘米的高精度定位,相較UWB的20-50厘米精度有顯著提升。同時,結合IMU輔助定位,確保在遮擋或視覺不足環境下的連續穩定定位。

系統不僅提(ti)供實(shi)時(shi)定位支持,還通過實(shi)時(shi)提(ti)醒(xing)駕駛(shi)員周(zhou)圍的(de)人(ren)員、車輛及潛在危(wei)險,并設(she)置自(zi)動化禁行區域(yu)(no-go zones),有效降低了叉(cha)車碰撞和其他(ta)安全(quan)事故的(de)發生概率,為操作人(ren)員和設(she)備提(ti)供了更安全(quan)的(de)環境(jing)。


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邁爾微視基于視覺RTLS技術的解決方案,通過精確定位和靈活硬件支持,提供了比現有RTLS方案(如藍牙和UWB)更高的精度、更低的安裝成本以及更快速的部署能力,成為人工叉車智能化升級的理想選擇。同時,定位系統還可以與庫位狀態識別系統協同,實現貨物放置位置的動態追蹤,實時更新目標庫位狀態,避免無效操作,靈活調整任務分配和作業路徑。

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02 庫位狀態識別系統

邁爾微視(shi)采用RGB-D相機,提供(gong)庫位的(de)三(san)維數(shu)據(ju)與顏色信息,自動識別貨(huo)物有(you)無、擺放規范(fan)性及異常占(zhan)用情況。通過3D視(shi)覺智(zhi)(zhi)能AI系統,該方案還能區分貨(huo)物類別,并將數(shu)據(ju)輸出(chu)至調度系統,完(wan)成智(zhi)(zhi)能化的(de)出(chu)入庫操作。核(he)心特(te)點包括:

• 全面(mian)監測:采集庫(ku)位的(de)三維數據與顏色信(xin)息(xi),結合AI技術,精準識別(bie)庫(ku)位狀態。

• 簡易部署:算法(fa)置于(yu)相(xiang)機(ji)端,無需外(wai)部工控機(ji),降低(di)部署和維護成(cheng)本。

• 靈活通(tong)訊:支持TCP/IP、UDP、HTTP等通(tong)訊方式,通(tong)過(guo)JSON格式實時上報數據至控制系統(tong)。

• 高效調度:實時(shi)傳遞(di)庫位狀態信息,助(zhu)力調度系(xi)統快速分配任務,提升作業效率(lv)。


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03 RTLS與庫位識別的協同

通過RTLS定位(wei)(wei)系統(tong)(tong)與庫位(wei)(wei)狀態識(shi)別(bie)系統(tong)(tong)的(de)(de)深度協作,邁爾(er)微視解決方(fang)案實現了叉車、貨物和庫位(wei)(wei)的(de)(de)統(tong)(tong)一管理,提升了作業調度的(de)(de)精準性和效(xiao)率。

• 定位(wei)與識別(bie)一體化:系統實時同(tong)步叉車位(wei)置與庫位(wei)狀(zhuang)(zhuang)態,實現(xian)貨(huo)物(wu)動態追蹤,確保(bao)操作中貨(huo)物(wu)的(de)安(an)全與準確管理;通過(guo)三維數據和定位(wei)信息(xi)的(de)無縫集成,顯著(zhu)提升庫位(wei)狀(zhuang)(zhuang)態的(de)可視(shi)化能(neng)力。

• 動態調(diao)整任務路(lu)徑:基于實時(shi)更新的貨物和庫位(wei)信息,系統能夠靈活調(diao)整叉車的作(zuo)業(ye)路(lu)徑,避免庫位(wei)沖突和誤(wu)操作(zuo);有效(xiao)減少叉車空載運行時(shi)間,提(ti)高整體作(zuo)業(ye)效(xiao)率(lv),降低運營成本。

• 優化資源配置:通過精準的數據分析,系統(tong)可以(yi)全面優化庫位和設備的使(shi)用率,提升倉庫空間的利用效率。


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